新加坡国立大学数据科学怎么样

‘壹’ 出国留学新加坡好在哪新加坡留学研究生专业推荐

大三前从未考虑过留学，直到在一次学校组织前往校外企业参观中，我直观的认识到大数据以及人工智能的魅力，也第一次萌发了出国读研究生这个想法。一年多的努力准备让我很幸运地申请到了新加坡国立大学数据科学与机器学习专业20年秋季研究生入学资格。
21世纪初人工智能迅猛发展，特别是最近几年，AI技术飞速发展，作为统计学专业的我，意识到以后的数据分析数据科学越来越依赖于机器学习和人工智能了，今年刚毕业本来计划是直接工作的，但是发现大学期间所学知识毕竟有限，只能从事一些初级岗位，这时候我了解到国大的数据科学与机器学习专业课程，我觉得这是个非常不错的机遇，一定要抓住AI和大数据这一学习机会，才能在未来激烈的竞争环境中让自己立于不败之地。

‘贰’ 新加坡国立大学有数据科学及大数据技术专业吗

有的。
就业方向总的来说分三个大类：
第一类是数据工程师，偏计算机技术的，目前国内主要是计算机科学与技术或者工科专业里面计算机技术基础比较好的毕业在做，偏向数据的抓取，储存，清洗等等。
第二类是偏人工智能的，主要是搞算法，模型和机器学习等等。国内计算机科学与技术，数学，统计学，物理学，精算，金融工程等等数学和统计学得比较深的毕业生做。
第三类是偏数据分析的，如用户画像，风控，财务分析，广告投放等等。
对计算机技术要求不高，但是对统计学，数学和业务理解要求比较高。经济学类，金融学类，统计学，数学，财会和各种工科的毕业生都可以试试

‘叁’ 新加坡国立大学-数据科学与机器学习硕士中国教育部承认学历吗

承认学历，新加坡国立大学简称国大，是新加坡的顶尖大学，在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际，突出展现亚洲视角和优势。

‘肆’ 新加坡留学研究生专业数据科学与机器学习理学硕士怎么样留学新加坡花费多少啊

新加坡留学不可缺少的选择就是新加坡国立大学，位居亚洲第一，那么新国大的热门专业数据科学与机器学习理学硕士课程究竟如何呢？我们从对未来的发展、课程设计和费用分析一波。
从未来发展来看，我们处于数据爆炸的时代，无论各行各业都离不开扒数据和数据分析，该专业是你未来发展的垫脚石，该课程旨在培养下一代数据科学的领导者。
从课程设计来看，该课程是一门跨学科的研究生学位课程且有多个方向的专业选择，符合社会对于复合型人才的渴求，全面发展但专攻一项才是目前所需要的顶端人才。
从费用来看，一年总费用大约为新币53800-56500，折合人民币二十八万左右，相对于欧美国家来说，性价比极高。
因此新国大的数据科学与机器学习理学硕士课程绝对是物超所值，希望你们都能拿到满意的offer~

‘伍’ 新加坡国立大学数据科学与机器有面试吗

新加坡国立大学数据科学与机器有面试。
就业及课程
数据科学与机器学习专业结合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，并且还将数据分析与机器学习相结合。学生除了学习理论知识，还有机会参加相关实践，将知识应用到金融、工业和医疗保健等领域。
该专业的工作领域也十分丰富，除传统的金融、传媒、交通、医疗、电信等行业，在新兴的互联网、电商等领域也有岗位。
新加坡国立大学为数据科学与机器学习专业开设了以下课程：
ST5201 数据科学的统计基础
CS4243 计算机视觉与模式识别
CS5240 多媒体的理论基础
DSA5203 视觉数据处理与解释
QF5204 定量金融中的数值方法
DSA5205 定量金融中的数据科学
ST5202 应用回归分析
EE5022 物联网的网络安全

‘陆’ 研究生申请留学新加坡怎么样如何看待新加坡留学

我现在还是一名大四学生，早早的就和家里人商量好要去国外留学了。在大三选择学校的时候，发现如果去欧美国家的话，不仅学费贵，而且离家非常远，所以就把范围定在了亚洲区域的几个国家比如：新加坡、日本、韩国等。考虑了很久，最终决定去语言差异不大、教育资源更好的新加坡国立大学。
我申请的是新国大的数据科学与机器学习硕士项目，一方面我本科就是理科专业，硕士申请数据科学专业跨度并不算特别大，还有就是这门课程的学习有利于我在毕业之后找到一份好的工作。现如今的企业越来越多地寻求快速、高效、低成本和创新的方式来使用他们所掌握的大数据，为了有效地部署这些技术，公司团队必须跟上数据科学的最新趋势。那熟练掌握数据分析、数据挖掘技术的人才将会受到他们的热烈欢迎，新国大的数据科学与机器学习课程将会帮助学生掌握如何使用不同的工具和技术来分析大数据，以及识别事情发展的趋势，来更好的预测未来可能会发生的事情。

‘柒’ 新加坡留学研究生专业推荐哪些去新加坡留学好不好新加坡留学申请条件是什么毕业生收藏列表干货满满

我正处于大四考虑读研阶段，本身是计算机相关的专业觉得应该深入研究一下。新加坡国立大学是全球知名学府，在今年又开设了新的研究生课程专业，吸引了我的目光。

首先是新国大响当当的数据科学与机器学习理学硕士课程，“数据科学”是当下最热门的硕士项目课程，信息爆炸的时代，数据分析和“云计算”的能力已成为一项至关重要的技能。

其次是新国大的新面孔工业4.0理学硕士，这个课程却抓住了当今发展的要点，技术的快速发展可能会导致人工评估延后，工业面临着技术与人工的脱轨配合，因此工业与计算机技术的结合至关重要。

最后是新国大的企业开发硕士课程，这是个发展前景不错的研究生学位课程。这个课程虽然是新开的专业，但是根据网站上的介绍，发现已经有十年的历史了，有不少成功的企业孵化实例，感觉干货满满。尤其是通过一学期的实习机会在初创企业积累经验，学习了解初创公司运营和管理模式，对自己未来创业也是很有启发意义的。

以上是我收藏的三个专业，希望对你们有帮助!