学统计学偏金融去新加坡上怎么样

1. 去新加坡留学读研条件有多好对统计专业感兴趣的同学去新加坡留学怎么样

我正在准备新加坡国立大学统计硕士项目的申请资料，准备在3月15号申请渠道关闭之前提交申请。

作为一个学习了四年应用统计学的学生，经常会有人问我：现在都已经进入了大数据时代，大家都有大数据分析了，为什么还要学统计学？对此，我想说无论是数据科学应用在各个实际领域、还是大数据的各种突破过去经典数据规模的领域，它们的核心思想或者说最先处理的基础都是统计。如果任何数据都可以使用经典的统计方法去解决的话，不会再采用其他的模糊近似的方法进行操作。换个角度来说，统计学作为大数据的三大基础学科之一，本身与大数据的关系就非常紧密，无论是数据科学还是大数据分析，人们本身就需要大量依赖于统计学知识。所以说在大数据时代中，学习统计学才是最好的选择。

为了成为受过专业培训的统计学家，我决定申请新国大的统计硕士项目。在参加了这门专业的线上宣讲会之后，我发现它的课程涵盖了统计、数据科学、大数据分析三大领域。而且，它开设的核心课程如数据科学的统计基础，以及选修课程如应用数据挖掘，都可以让我们获得数据分析方面的统计知识，并且掌握这个方面的最新技能。这些课程都是非常符合时代发展趋势的，因为在大数据时代中，一个专业的统计学家，必须要学会运用适当的统计分析方法和工具来对收集来的大量数据进行分析，从中提取出有价值的数据。所以希望通过这门专业的学习，我可以成为一个可以掌握数据分析最新技能的统计学家。

2. 新加坡国立大学统计学专业怎么样

新加坡国立大学统计学专业介绍

新加坡国立大学统计学专业是近年来留学生比较关注的一个专业。统计学不仅仅在物理等理科上有应用，在人文科学上也有广泛的应用。新加坡国立大学统计学院专业是新加坡最好的统计学专业。

新加坡国立大学理学院提供统计学本科及本科荣誉学位。国大统计学系有大约30位毕业于国际顶级统计学学院的教授，副教授任教。

跟西方国家相比，有深厚华人底蕴的新加坡国立大学统计专业，其实力是非常强的。一般来说国大数学及统计本科第三第四年所学的内容，西方国家只有在研究生阶段才会涉及，而统计学第二年学的内容，西方学校大三大四的时候才会去学。正是由于这个原因，新加坡国立大学统计专业去交换生计划的话，一般最好在大二下出去，大三再出去会很难映射到合适课程，而且即使映射到了，学到的程度很难跟上国大的要求，这也从侧面体现了新加坡国立大学统计专业的地位。

新加坡国立大学统计专业就业前景：

计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。也使得统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。与此同时，科技的进步可以使个人有能力完成以前很多人才能完成的任务。学好了统计学，就等于拥有了一双洞察社会，经济，政治变迁的一双慧眼;学好统计学，就等于了拥有随时把握机会，进而创造属于自己的一番天地的先决条件。

事实上，统计学不光就业前景十分光明，其深造前景也相当不错。尤其是美国顶级商学院(如斯坦福，哈佛等)，比较喜欢招收具有很好统计学及数学背景的人才。对于怀有美国商学院梦的同学们，统计学会是一个不错的选择。另外生物计算，医学，制药等方面，都可以成为统计学进一步深造的领域。

新加坡国立大学

新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学，为AACSB和EQUIS认证成员，亚洲大学联盟、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21大学联盟、环太平洋大学协会成员，在工程、生命科学及生物医学、社会科学及自然科学等领域的研究享有世界盛名。

3. 去新加坡学金融专业怎么样

新加坡作为亚洲的金融中心，一直占有自己的地位，它服务于整个东南亚，也包括南亚、澳大利亚和新西兰。在基金管理、外汇兑换、财富管理方面，新加坡起的作用是巨大的。新加坡在1968年建立了亚洲美元市场。亚洲美元市场的建立，是新加坡金融国际化的一个重要里程碑。目前，新加坡的外汇市场是全球第四大市场，平均每日外汇交易额为1010亿美元。新加坡是亚洲地区第一个设立金融期货市场的金融中心，拥有先进的金融期货市场，对新加坡的国际风险管理活动起到了很大的促进作用。新加坡还拥有活跃的短期资金市场。

4. 去香港或者新加坡学习金融前景怎么样

去香港或新加坡读硕士吗？都是一年制的硕士，金融是很热门的专业方向了，前景不错的。
近几年来， 中国金融市场正在走向国际化，对专业性很强的人才需求迫切。从整体上看，金融行业一直都比较热门，其职业前景普遍看好。
我学长前年在薄荷树留学那里申请的新加坡国立大学的MSc in Finance硕士，顺利拿到了offer，他的背景很优秀，申请到的学校也不错，现在已经毕业了，目前好像留在新加坡一家大公司，升职很快，当然也跟他的学校和能力有关系，不过国际上香港和新加坡都是比较受到认可的，我也准备找他的申请老师申请下香港硕士，准备明年入学，希望也能以后和他一样叭

5. 新加坡国立大学的会计与金融好吗可以选择吗

说起新加坡国立大学，想必大家都不太陌生，也是比较出名的一所大学。里面的会计与金融专业是非常出名的，在世界排名第十三，所以可以说得上是学校的王牌专业了，因此大家如果对会计和金融这个方面比较感兴趣的话，就可以选择。毕竟能够得到最好的教育，而且也能够学习到其他学校学习不到的东西。

但是这个学校并没有大家想象的那么好进，所以申请资格是非常高的。如果想要合格的进入这所大学，那么高考成绩必定要超过当地本科线的100分及以上，而且雅思成绩也要达到6分，另外还要参加新加坡国立大学里面设置的笔试和面试。如果对于这个专业没有特别大的需求，也没有必要跑这么远，国内很多大学的金融专业，也是非常不错的。

6. 想从事金融科技领域科研工作的学生去新加坡留学好在哪新加坡留学条件复杂吗

我正在准备在新加坡国立大学（以下简称新国大）商学院和亚洲数码金融研究所支持下，由新国大计算机学院开设的数码金融科技硕士项目的申请材料，预计在4月15号申请渠道关闭之前，将材料提交至新国大的研究生在线申请系统上。

目前国内国外的很多高校为了加入金融科技新发展的浪潮，已经陆续开设了与金融科技相关的本科、硕士专业。而新国大为了进一步巩固新加坡金融科技中心的核心定位。培养出更多的金融科技领导者，近几年就已经做出了实际行动。2019年，由新国大计算机学院和美国金融科技公司Ripple合作推出了新国大金融科技实验室。这个实验室旨在集成金融行业参与者、政府机构、监管机构和学术机构力量，帮助我们了解最新金融科技解决方案的重要性和实际应用。去年7月，金融科技实验室又和战略技术管理学院推出了NUS-FinTechSG人才培养计划，旨在培养下一代金融科技人才和全栈工程师。

而在今年3月1日，数码金融科技硕士开始了首次招生。通过1年半的52学分模块化课程的培养，能够让我在毕业后胜任传统金融机构、金融科技公司相关职位，或从事金融科技领域的科研工作。此外，已经在金融科技或计算机领域取得较高成就的授课团队也是我申请新国大数码金融科技硕士项目的一个重要原因。比如教授Systems Security课程的SAXENA院长席副教授在2017年成立的公司，2018年在加密货币交易所的市值就达到了数亿美元，2017年，他被MIT Technical Review评为亚洲35岁以下十大创新者。又比如教授Topics in Financial Technology Solutions、Intelligence Systems Deployment两门课程的Carter副教授曾在Estee Lauder工作13年，成功领导了公司供应链战略变革，至今还是多个全球企业的总裁顾问、非执行董事。如果我能在6月份成功收到录取offer的话，我就可以在以上甚至更多优秀教授的培养之下成为一名成功的金融技术专业人才。

我将会在3月27号下午1点半，参加这个项目的线上宣讲会，项目学术主任黄克威副教授将会在会上解答我最关心的专业方向、课程结构以及入学标准等问题。你们要是感兴趣的话，到时候也可以来听听。

7. 本科金融专业，准备去新加坡国立大学读统计学，想知道数学和计算机方面应该怎么准备

如果是读统计学的硕士或PhD的话，默认需要以下的数学学科作为基础：
微积分/高等数学/数学分析（反正是一会儿事儿），线性代数/高等代数，复变函数/复分析，实变函数/实分析，泛函分析，常微分方程，偏微分方程，概率论，数理统计基础，线性回归分析，多元统计学（其实就是数理统计和线性回归的多元推过，也会涉及一些特别的统计方法），随机过程，方差分析

可能涉及科目：
抽象代数/近世代数，数理逻辑与集合论，测度论，实验设计

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计算机方面，至少需要精通一种计算机语言和一种统计软件语言，C肯定是应该懂的，会C++，C#和Java都OK；统计软件方面的话，在学术界最受欢迎的还是R了（开源版的S-Plus，R语言其实和S语言基本一致），SAS在大机构用的广，在学术界不如R这么受欢迎；学经济的一般都会用STATA写统计程序，我个人觉得不如R好用，SPSS的话就很少用了，我认为可以直接忽略。线性规划和非线性规划一般lingo用的比较多。然后Matlab和Mathematica至少应该比较懂其中一种

8. 在国内学金融专业到新加坡好找工作吗这种专业在新加坡的薪水一般是多少

其实不建议来坡县和本地人抢商科工作，因为不知道你毕业学校是什么所以不好推断，不过你可以去人力部网站上做个测试看看你能拿到什么等级的工作准证，如果是sp薪水2k左右，如果是ep薪水3k～4k左右。