學統計學偏金融去新加坡上怎麼樣

1. 去新加坡留學讀研條件有多好對統計專業感興趣的同學去新加坡留學怎麼樣

我正在准備新加坡國立大學統計碩士項目的申請資料，准備在3月15號申請渠道關閉之前提交申請。

作為一個學習了四年應用統計學的學生，經常會有人問我：現在都已經進入了大數據時代，大家都有大數據分析了，為什麼還要學統計學？對此，我想說無論是數據科學應用在各個實際領域、還是大數據的各種突破過去經典數據規模的領域，它們的核心思想或者說最先處理的基礎都是統計。如果任何數據都可以使用經典的統計方法去解決的話，不會再採用其他的模糊近似的方法進行操作。換個角度來說，統計學作為大數據的三大基礎學科之一，本身與大數據的關系就非常緊密，無論是數據科學還是大數據分析，人們本身就需要大量依賴於統計學知識。所以說在大數據時代中，學習統計學才是最好的選擇。

為了成為受過專業培訓的統計學家，我決定申請新國大的統計碩士項目。在參加了這門專業的線上宣講會之後，我發現它的課程涵蓋了統計、數據科學、大數據分析三大領域。而且，它開設的核心課程如數據科學的統計基礎，以及選修課程如應用數據挖掘，都可以讓我們獲得數據分析方面的統計知識，並且掌握這個方面的最新技能。這些課程都是非常符合時代發展趨勢的，因為在大數據時代中，一個專業的統計學家，必須要學會運用適當的統計分析方法和工具來對收集來的大量數據進行分析，從中提取出有價值的數據。所以希望通過這門專業的學習，我可以成為一個可以掌握數據分析最新技能的統計學家。

2. 新加坡國立大學統計學專業怎麼樣

新加坡國立大學統計學專業介紹

新加坡國立大學統計學專業是近年來留學生比較關注的一個專業。統計學不僅僅在物理等理科上有應用，在人文科學上也有廣泛的應用。新加坡國立大學統計學院專業是新加坡最好的統計學專業。

新加坡國立大學理學院提供統計學本科及本科榮譽學位。國大統計學系有大約30位畢業於國際頂級統計學學院的教授，副教授任教。

跟西方國家相比，有深厚華人底蘊的新加坡國立大學統計專業，其實力是非常強的。一般來說國大數學及統計本科第三第四年所學的內容，西方國家只有在研究生階段才會涉及，而統計學第二年學的內容，西方學校大三大四的時候才會去學。正是由於這個原因，新加坡國立大學統計專業去交換生計劃的話，一般最好在大二下出去，大三再出去會很難映射到合適課程，而且即使映射到了，學到的程度很難跟上國大的要求，這也從側面體現了新加坡國立大學統計專業的地位。

新加坡國立大學統計專業就業前景：

計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。也使得統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。與此同時，科技的進步可以使個人有能力完成以前很多人才能完成的任務。學好了統計學，就等於擁有了一雙洞察社會，經濟，政治變遷的一雙慧眼;學好統計學，就等於了擁有隨時把握機會，進而創造屬於自己的一番天地的先決條件。

事實上，統計學不光就業前景十分光明，其深造前景也相當不錯。尤其是美國頂級商學院(如斯坦福，哈佛等)，比較喜歡招收具有很好統計學及數學背景的人才。對於懷有美國商學院夢的同學們，統計學會是一個不錯的選擇。另外生物計算，醫學，制葯等方面，都可以成為統計學進一步深造的領域。

新加坡國立大學

新加坡國立大學（National University of Singapore），簡稱國大（NUS），是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學，為AACSB和EQUIS認證成員，亞洲大學聯盟、亞太國際教育協會、國際研究型大學聯盟、Universitas 21大學聯盟、環太平洋大學協會成員，在工程、生命科學及生物醫學、社會科學及自然科學等領域的研究享有世界盛名。

3. 去新加坡學金融專業怎麼樣

新加坡作為亞洲的金融中心，一直佔有自己的地位，它服務於整個東南亞，也包括南亞、澳大利亞和紐西蘭。在基金管理、外匯兌換、財富管理方面，新加坡起的作用是巨大的。新加坡在1968年建立了亞洲美元市場。亞洲美元市場的建立，是新加坡金融國際化的一個重要里程碑。目前，新加坡的外匯市場是全球第四大市場，平均每日外匯交易額為1010億美元。新加坡是亞洲地區第一個設立金融期貨市場的金融中心，擁有先進的金融期貨市場，對新加坡的國際風險管理活動起到了很大的促進作用。新加坡還擁有活躍的短期資金市場。

4. 去香港或者新加坡學習金融前景怎麼樣

去香港或新加坡讀碩士嗎？都是一年制的碩士，金融是很熱門的專業方向了，前景不錯的。
近幾年來， 中國金融市場正在走向國際化，對專業性很強的人才需求迫切。從整體上看，金融行業一直都比較熱門，其職業前景普遍看好。
我學長前年在薄荷樹留學那裡申請的新加坡國立大學的MSc in Finance碩士，順利拿到了offer，他的背景很優秀，申請到的學校也不錯，現在已經畢業了，目前好像留在新加坡一家大公司，升職很快，當然也跟他的學校和能力有關系，不過國際上香港和新加坡都是比較受到認可的，我也准備找他的申請老師申請下香港碩士，准備明年入學，希望也能以後和他一樣叭

5. 新加坡國立大學的會計與金融好嗎可以選擇嗎

說起新加坡國立大學，想必大家都不太陌生，也是比較出名的一所大學。裡面的會計與金融專業是非常出名的，在世界排名第十三，所以可以說得上是學校的王牌專業了，因此大家如果對會計和金融這個方面比較感興趣的話，就可以選擇。畢竟能夠得到最好的教育，而且也能夠學習到其他學校學習不到的東西。

但是這個學校並沒有大家想像的那麼好進，所以申請資格是非常高的。如果想要合格的進入這所大學，那麼高考成績必定要超過當地本科線的100分及以上，而且雅思成績也要達到6分，另外還要參加新加坡國立大學裡面設置的筆試和面試。如果對於這個專業沒有特別大的需求，也沒有必要跑這么遠，國內很多大學的金融專業，也是非常不錯的。

6. 想從事金融科技領域科研工作的學生去新加坡留學好在哪新加坡留學條件復雜嗎

我正在准備在新加坡國立大學（以下簡稱新國大）商學院和亞洲數碼金融研究所支持下，由新國大計算機學院開設的數碼金融科技碩士項目的申請材料，預計在4月15號申請渠道關閉之前，將材料提交至新國大的研究生在線申請系統上。

目前國內國外的很多高校為了加入金融科技新發展的浪潮，已經陸續開設了與金融科技相關的本科、碩士專業。而新國大為了進一步鞏固新加坡金融科技中心的核心定位。培養出更多的金融科技領導者，近幾年就已經做出了實際行動。2019年，由新國大計算機學院和美國金融科技公司Ripple合作推出了新國大金融科技實驗室。這個實驗室旨在集成金融行業參與者、政府機構、監管機構和學術機構力量，幫助我們了解最新金融科技解決方案的重要性和實際應用。去年7月，金融科技實驗室又和戰略技術管理學院推出了NUS-FinTechSG人才培養計劃，旨在培養下一代金融科技人才和全棧工程師。

而在今年3月1日，數碼金融科技碩士開始了首次招生。通過1年半的52學分模塊化課程的培養，能夠讓我在畢業後勝任傳統金融機構、金融科技公司相關職位，或從事金融科技領域的科研工作。此外，已經在金融科技或計算機領域取得較高成就的授課團隊也是我申請新國大數碼金融科技碩士項目的一個重要原因。比如教授Systems Security課程的SAXENA院長席副教授在2017年成立的公司，2018年在加密貨幣交易所的市值就達到了數億美元，2017年，他被MIT Technical Review評為亞洲35歲以下十大創新者。又比如教授Topics in Financial Technology Solutions、Intelligence Systems Deployment兩門課程的Carter副教授曾在Estee Lauder工作13年，成功領導了公司供應鏈戰略變革，至今還是多個全球企業的總裁顧問、非執行董事。如果我能在6月份成功收到錄取offer的話，我就可以在以上甚至更多優秀教授的培養之下成為一名成功的金融技術專業人才。

我將會在3月27號下午1點半，參加這個項目的線上宣講會，項目學術主任黃克威副教授將會在會上解答我最關心的專業方向、課程結構以及入學標准等問題。你們要是感興趣的話，到時候也可以來聽聽。

7. 本科金融專業，准備去新加坡國立大學讀統計學，想知道數學和計算機方面應該怎麼准備

如果是讀統計學的碩士或PhD的話，默認需要以下的數學學科作為基礎：
微積分/高等數學/數學分析（反正是一會兒事兒），線性代數/高等代數，復變函數/復分析，實變函數/實分析，泛函分析，常微分方程，偏微分方程，概率論，數理統計基礎，線性回歸分析，多元統計學（其實就是數理統計和線性回歸的多元推過，也會涉及一些特別的統計方法），隨機過程，方差分析

可能涉及科目：
抽象代數/近世代數，數理邏輯與集合論，測度論，實驗設計

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計算機方面，至少需要精通一種計算機語言和一種統計軟體語言，C肯定是應該懂的，會C++，C#和Java都OK；統計軟體方面的話，在學術界最受歡迎的還是R了（開源版的S-Plus，R語言其實和S語言基本一致），SAS在大機構用的廣，在學術界不如R這么受歡迎；學經濟的一般都會用STATA寫統計程序，我個人覺得不如R好用，SPSS的話就很少用了，我認為可以直接忽略。線性規劃和非線性規劃一般lingo用的比較多。然後Matlab和Mathematica至少應該比較懂其中一種

8. 在國內學金融專業到新加坡好找工作嗎這種專業在新加坡的薪水一般是多少

其實不建議來坡縣和本地人搶商科工作，因為不知道你畢業學校是什麼所以不好推斷，不過你可以去人力部網站上做個測試看看你能拿到什麼等級的工作準證，如果是sp薪水2k左右，如果是ep薪水3k～4k左右。