馬來西亞人工智慧系統專業怎麼樣
Ⅰ 人工智慧專業前景怎麼樣
人工智慧專業就業方向有很多，例如：機械製造、科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、 應用數學 、電氣自動化、通信等。
人工智慧的人才培養以研究生教育為主，一方面人工智慧的研發具有較大的難度，另一方面人工智慧領域的研發需要更多的研究資源，人才培養周期也相對比較長。由於當前人工智慧依然處在行業發展的初期，所以學習人工智慧專業要想有一個較好的就業出口，可以考慮讀一下研究生。
人工智慧，現在已被國家列入發展規劃，國家提出了人工智慧三步走的發展戰略，現工智能已經有了國家戰略的背景支持。因此，在今後的發展當中，肯定是會越來越火熱。根據領英發布的全球人工智慧人才分布顯示，中國目前的人工智慧人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應求。從科研院所到商業巨頭和企業，各行各業都在開發引進人工智慧，導致人工智慧領域的缺口非常大。而且它作為以計算機技術為基礎的高端技術，工資是絕對不會低的，不僅不會低，是非常高的。
Ⅱ 人工智慧專業就業前景怎麼樣
人工智慧工程技術人員是指從事與人工智慧相關演算法、深度學習等相關的多種技術的分析、研究、開發，並對人工智慧系統進行設計、優化、運維、管理和應用的工程技術人員。人工智慧專業就業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化通信、機械製造等。
隨著人工智慧的持續火爆，越來越多求職者的求職方向轉為人工智慧相關崗位，特別是偏基礎層面的崗位。以演算法工程師為例，供應增幅超過100%。從薪酬來看，人工智慧的就業薪資目前處於各個行業薪資水平前列。
隨著當前人工智慧企業增多，人工智慧人才的緊缺程度加劇，特別是語音識別崗位的人才供需缺口更大。
人工智慧作為被廣泛認可的具有「未來」特點的專業將在未來技術學院的建設中得到進一步發展。
Ⅲ 大部分學生都考慮就業前景好的專業，馬來西亞留學含金量高的專業有哪些
度假旅遊及酒店管理專業
馬來西亞的旅遊業發展做為國家經濟支柱之一，在各個方面也被政府部門分外照顧，馬來西亞的酒店管理專業也獲得許多國家學生們的喜愛。諸多國家知名大學的酒店管理學院都紛紛和馬來西亞著名的大學和學院聯合辦學，而且各種學校的酒店管理學院都坐落在各酒店周邊，便捷學生進行見習。
此外，目前在中國投資理財人才的結構性矛盾顯出，缺乏可以當做「領頭人」的職業經理人才，嫻熟外語、法律法規及電腦的復合型人才，相關法律法規、咨詢、中介和會計等領域的高端技術專業人才，有國際經貿經營思想與工作工作經驗的金融行業人才和金融服務人才。
電子信息技術
近些年，信息技術產業的發展促進了電子信息技術人才市場的發展。不論是互聯網產業，或是新興的人工智慧產業，都需要大量電子信息技術人才，程序猿與其他職業對比，也有著相對較高的薪酬。
該專業畢業生的重要就業機會有:開發工程師、電子工程師、系統軟體開發員、軟體性能測試技術工程師、硬體測試技術工程師、系統軟體軟體測試、大數據分析師等。
傾心軟體工程專業的同學們何不挑選亞太科技大學做為你學習的地方。校如其名，這個學校以高新科技為優點，給予多層次的教學模式，畢業證遭受中國教育部及其全世界驗證。與此同時該學校都是馬來西亞唯一一所獲得政府基金做軟體開發的大學、唯一一所有著研發部的大學，其在計算機相關有著很出眾的主要表現，學生們的專業性學習培訓都是馬來西亞個高校中的NO.1。
視覺傳達設計
藝術設計類有很多支系，工業產品設計、室內裝飾設計、整體形象設計、環境設計等。近些年，全世界建築裝飾行業已經迅猛發展，中國建築裝飾室內設計行業面臨全球同行的市場競爭和沖擊性。這也是機會又是考驗，也意味著中國必須塑造大批出色的設計師，領域發展前景廣闊。
Ⅳ 人工智慧專業就業前景怎麼樣
人工智慧就業機會很多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各個領域的應用進一步擴大，人工智慧發展迅速，人工智慧方向的畢業生也能在各領域大展拳腳，就業形勢良好。畢業生可以從事研發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師等崗位，在互聯網行業中都是炙手可熱，並且收入非常可觀的。
人工智慧技術發展，智能機器人、智能化電器、智慧物流、智能化社區等創新性應用逐漸深入到人類的社會生活中，人類生活方式正不斷發生改變。在未來發展中，智能技術的應用將致力於改變醫療、起居、出行駕駛等各個方面，因此該專業的學生就業前景十分廣闊。
Ⅳ 人工智慧專業好不好
人工智慧專業是一個很不錯的專業，前景很好，中國正在產業升級，工業機器人和人工智慧方面會是強烈的熱點，以後很多東西都是人工智慧了。我是桂林電子科技大學18級學生，我有一個認識的學弟就是人工智慧專業的，我們學校是2020年才有人工智慧這個專業的，下面我來具體介紹一下這個專業吧。
04——就業前景
人工智慧專業就業方向主要包括科研機構(機器人研究所等)、軟硬體開發人員、高校講師等。在國內的話就業前景是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發將來都是強烈的熱點。人工智慧目前是一個快速增長的領域，人才需求量大，相比於其他技術崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，趁著這個機遇，人工智慧專業是一個很好的選擇。
05——小結
人工智慧專業相當的不錯，未來必定是一個人工智慧的世界，掌握了人工智慧技術，就是一筆不可描述的財富。人工智慧不僅能帶動國家的發展，還能夠方便世界上所有的人，所以，相信自己的感覺，對人工智慧感興趣的同學，來選擇這個專業肯定沒錯的。
Ⅵ 人工智慧這個專業怎麼樣，以後就業方向
人工智慧這個專業非常不錯。最熱門就業方向主要是在IT行業、金融行業。其他的就業方向包括：設備製造（從重型設備到智能家居設備）、通信等等。 但是，這個專業的就業近些年也會存在一個問題。
各行各業的發展趨勢就是自動化、智能化 。這些年隨著算力的大幅提升，使得過去數十年積累的一些人工智慧 理論能夠落地實現、並達到成熟商用的程度 ，從而帶動了這一次的人工智慧浪潮。這裡面最典型的、當前技術能支撐落地的理論是1943年提出的神經網路模型，產出的最典型的產品是圖像識別。
而 人工智慧專業就是因應這個趨勢產生的 ，其最現實的目的是：充分利用現有的理論和技術加速 覆蓋 各個行業的自動化、智能化程度，同時積極 探索 研究進行進一步的 突破 。
就業方向的說明說白了自動化、智能化本來就是IT的份內事，所以自然而然人工智慧這個專業最適合的就是IT行業。目前主要集中在研發圖像識別、語音及語義識別、內容（含商品）推薦等相關產品。
而對於金融行業，它本質上是一個非常復雜的非線性系統--比如股市，能夠影響到它的因素非常非常多，所以這個行業內一直有一個量化的夢想--即通過數學模型實現最大化規避風險、同時最大化獲利，並且這一切還要由計算機來自動完成。所以也對人工智慧有強烈的需求。
至於設備製造、通信等領域，都是期望通過人工智慧技術提升其自動化、智能化水平。這個容易理解，比如和普通人關系最近的智能家居設備
就業存在的問題這部分屬於潑冷水。前文已經提到， 這一次 人工智慧的浪潮是因為算力夠了，所以去實現N多年前的理論。而這一次成熟的技術實際上很少，主要是：圖像識別、語音及語義識別，後者實際上並不算很成熟（語音識別只能識別普通話、語義識別其實不算很成熟），另外還有一些推薦相關的數據分析&挖掘技術，等等。
而這些成熟的技術迅速被無論是獨角獸也好、還是頭部公司也好，給做成了通用平台或產品--如：商湯的人臉識別產品。
那麼對於後來者實際上機會不多了，這也是李開復童鞋在2018年說18個月後會有大量的AI公司倒閉的原因--並且這一次他說的很准。
改變這種情況只能有兩種方式：1)理論再次突破；2)改造、調優成熟技術；3)應用技術到特定的領域或場景。比如，基於圖像識別的垃圾分類自動識別。2)和3)的機會、空白點還是很多；而1)也需要頂尖人才完成。 所以即便存在這些問題，仍然要說這是個好專業。
一句話總結下吧：好專業，就業廣闊但也不要拔高到宇宙第一的程度。
歡迎關注下我、歡迎評論！
中國人工智慧學會教育工作委員會主任王萬森親歷了我國智能科學與技術本科專業創建、發展的全部過程，在他眼裡，智能科學與技術專業和人工智慧專業沒有本質區別，只是名字不同。
同時王萬森表示：「人工智慧不是一個孤立專業，而是一個專業類。」例如，沿大數據智能這一學科領域衍生出了「數據科學與大數據技術」專業；沿智能自主系統學科領域衍生出來了「機器人工程」專業……「，隨著新一代人工智慧的快速發展及其應用的不斷深入，很有可能還會不斷衍生新的專業，這樣就形成了一個以智能科學與技術專業/人工智慧專業為核心，外加衍生層諸專業的新生專業類，即人工智慧類專業。」
現階段在沒有人工智慧一級學科的情況下，人工智慧方向的招生還是放在控制科學與工程（自動化）、或者計算機科學與技術下面。
智能科學與技術專業是智能科學系在2003年提出成立的，智能科學系的前身是北京大學信息科學中心，由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智能機器人、智能信息處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。截至2019年，我國高校開設智能科學與技術專業155個；人工智慧專業38個；數據科學與大數據技術專業：509個；機器人工程專業：194個。而至今人工智慧專業開設院校已經超過了200個，大部分高校也是在智能科學與技術專業基礎上演變而來，甚至如王萬森所言的直接改名而來。所以，我就建基於智能科學與技術專業來對人工智慧專業進行詳解。
現代控制理論、系統工程、數字信號處理、數字圖像處理、信息感知、通信原理、微機原理與介面技術、控制原理、信息網路、智能科學技術導論、腦與認知科學、數理邏輯學、人工智慧基礎、智能信息處理、運籌學、計算機控制系統、智能控制理論與技術、神經網路基礎、模式識別、智能控制、移動智能、智能信息處理、人機交互、計算機模擬、最優化理論與計算、人因系統、最優控制、數據挖掘、自然語言處理與理解、機器翻譯、機器學習、智能 游戲 等相關專業課程。
考生想報考這個專業，對於數學、計算機學科的了解一定要非常優秀才能學好本專業，另外最好物理和英語科目也比較優秀為好。
電路與系統、測試計量技術及儀器、計算機應用技術、計算機軟體與理論、地球探測與信息技術、交通信息工程、信號與信息處理、生物醫學工程、模式識別與智能系統、控制理論與控制工程、檢測技術與自動化裝置、系統工程、導航、制導與控制。
畢業生可在高校、科研單位和中外企業的研究中心直接從事智能信息處理和計算機科學等相關領域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司從事智能應用系統及計算機工程的研發；在政府機構、教育機構、信息中心、數據中心及企業的技術部門和行政管理部門從事計算機、信息處理、教學(教師)、技術管理、系統維護(網管員)和應用部署(軟體系統使用和維護)等工作；也可以報考智能科學技術相關的研究生專業。該專業適合升學考研。
清華大學、北京大學、上海交通大學、南京大學、復旦大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、華中 科技 大學、東南大學、北京航空航天大學、西安交通大學、浙江大學、中山大學、四川大學、吉林大學、同濟大學、武漢大學、山東大學、電子 科技 大學、南開大學、西安電子 科技 大學、北京郵電大學、華南理工大學、湖南大學、中南大學、廈門大學、重慶大學、天津大學、大連理工大學、北京師范大學、西北工業大學、南京航空航天大學等
我是YiRon，專注高考升學規劃領域，歡迎關注，我將為大家帶來更多的有關高考升學有關的專業、志願、高校資訊。
這是一個非常好的問題，作為一名教育工作者，我來回答一下。
首先，當前人工智慧專業是一個比較熱門的專業，隨著人工智慧領域的快速發展，人工智慧專業人才的需求量也相對比較大，所以當前選擇人工智慧專業會有比較廣闊的就業前景。
在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。
長期以來，人工智慧專業人才的培養都是以研究生教育為主，當前一部分高校陸續在本科階段開設了人工智慧專業，而且未來會有更多的高校會在本科設立人工智慧專業。在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。
人工智慧是非常典型的交叉學科，涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等多個學科，所以不僅知識量比較大，學習難度也相對比較高，因此選擇人工智慧專業一定要做好充分地思想准備。
最後，雖然當前本科階段就可以選擇人工智慧專業，但是如果想獲得更好的發展，當前應該考慮讀一下人工智慧方向的研究生。
如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
值得注意的是，目前上至國家教育部，下至地方各大高校對人工智慧專業都在跑步入場。
這很大程度上是看到了人工智慧行業的未來巨大前景，所以在這個時候選擇 人工智慧專業，或者大數據科學專業，物聯網專業，可謂正逢其時， 再晚幾年恐怕高考填志願的時候分數還得縮水一般的學校都很難進去。
具體我在跟知乎合作的鹽選專欄中有專門分析：
當然，最先還是 推薦大家仔細去了解一下人工智慧、數據分析的相關理論 ，否則不明確究竟有沒有興趣是很尷尬的， 這邊推薦看一下以下的免費資料：
今年又新增了100多所學校開設人工智慧專業。而且人工智慧專業未來的就業前景是非常廣闊的，學生的可選擇性也非常廣。
因此，高考填志願完選擇人工智慧專業是沒完全有問題的。
但是目前在高考填志願的時候，其實大家也要注意，這樣一個坑：選擇人工智慧專業的話，我們一定要仔細判斷一下這個學校夠不夠格去開辦這個人工智慧專業。
因為很多的大學裡面一方面是由於師資力量嚴重缺乏，導致只是開設這個專業的名號，而沒有實質的師資隊伍。
目前客觀的說適合少數幾個頂尖的院校，比方說清華大學，北京大學，復旦大學和上海交通大學，以及像哈爾濱工業大學，中國 科技 大學，西安交通大學等等師資都是非常強的。
其他很多的學校尤其是地方新建本科院校，一般開設這個專業的目的只是為了在高校招生的時候比較方便而已，只是多了一個噱頭。很多的師資都是通篇東拼西湊而形成的，並沒有設立一套比較專制化的人工智慧專業的教學隊伍。
當然我們前面講到的就是大學專業裡面的一個坑也是正常的。因為作為一個新興的專業，面臨的不確定性也是非常大。
但是總的來說人工智慧行業是非常有潛力的，大家只要選擇到一所辦學實力還不錯的學校。未來的發展前景還是非常不錯的。
最後給大家附上人工智慧專業的教學計劃。
可以說，這一兩年是人工智慧專業開始朝專門化發展的前兩年，這是一個屬於人工智慧的時代。世界許多國家都在加緊人工智慧方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智慧，誰就掌握了未來。
因此，這個專業很不錯的，現在屬於國家重點扶持發展的領域，未來的就業前景十分廣闊。也是國內這2年很多一流高校新開設的專業。
學校選擇：雙一流高校（211985院校）。除此以外，都不要看了。
另外，因專業較新，各高校的建設水平肯定有差異，自己要注意甄別（通過各種渠道方式查院校師資背景）。
大家的答案都大同小異，人工智慧專業介紹得挺詳細的。我來說點兒不一樣的東西。
我認為人工智慧將會引領人類 社會 進行第三次工業革命。
第一次工業革命，蒸汽機時代解放了人們的雙手，極大的提升了 社會 的生產力；
第二次工業革命，以電為主的相關技術迅猛發展，使人們溝通和交流更加緊密，縮短了人與人之間的距離，進一步的提升了 社會 生產力。推動著人類科學迅猛發展。
我認為第三次工業革命，將是以人工智慧技術為代表，解放人類大腦，讓人工智慧與各行各業相結合，從中 探索 人類大腦未曾觸及的事，釋放無限可能。
所以人工智慧的重要性，無與倫比。
計算機博士在讀，分享知識、歡迎關注。
【名字高大上 非常不好找工作】就是稍早幾年前的碼農。專業倒是好專業，非常好的專業。但也要具體問題具體分析。其實，人工智慧很好找工作，國家戰略需求好專業，常青藤名校等好大學比如MIT留學回來的，弄個總工、高工什麼的，或者成立自己的高 科技 公司。如果考生當地小城市不知名的職業學院和技校里頭的人工智慧專業，還是算了吧。找工作不如計算機專業師范類，畢業後到中小學教計算機，聽名字很前衛，找工作太超前，不在北上廣深杭一類城市，等同於畢業即失業。
人工智慧是非常有潛力的熱門專業，可以做各種識別等，還有數據分析，你可以看下百戰程序員的課程
人工智慧在工業互聯網和產業結構升級的聯合推動下，未來人工智慧領域會匯集大量的行業資源和 社會 資源，人工智慧相關崗位的崗位附加值也會比較高，這一點在近幾年研究生的就業上，就有比較明顯的體現。隨著當前大型互聯網（ 科技 ）公司開始紛紛布局人工智慧領域，未來人工智慧專業人才的需求量依然有較大的上升空間。
在人工智慧技術逐漸開始落地應用之後，人工智慧領域不僅需要具有創新能力的高端人才，同樣需要大量具有行業應用能力的技能型人才，而且技能型人才的需求量往往會更大。從這個角度來看，未來本科生甚至是專科生學習人工智慧專業，也都會有較好的就業前景。
如果想了解人工智慧的話，推薦去尚學堂聽一下他們的課程，業內資深講師的講解。
人工智慧領域的本科開設專業學校較少，大多 社會 型人才都是通過報班培訓或者自學，所以市場需求遠遠沒有得到滿足，自學的話前期還好，但是涉及到人工智慧和爬蟲領域就困難了，很難學。
如果想系統學習，推薦咨詢某公教育U就業，希望對你有所幫助
Ⅶ 人工智慧專業怎麼樣
就業前景還是不錯的，近兩年，人工智慧方面一直都是熱點。人工智慧專業作為近幾年興起的工科專業之一，雖然發展時間不久，但是絕對極具競爭力，無論是對以後就業還是科研研究，人工智慧專業所能從事的行業都是有廣泛代表性的。不過這個專業難度大，要求有創新的思維能力，高數必須學得非常好，需要掌握軟體編程、微電子等，要有一定的機械設計能力、空間思維能力。只有深入鑽研，才能成為領域的佼佼者。
Ⅷ 馬來亞大學的人工智慧專業好就業嗎
人工智慧就業機會很多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各個領域的應用進一步擴大，人工智慧發展迅速，人工智慧方向的畢業生也能在各領域大展拳腳，就業形勢良好。畢業生可以從事研發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師等崗位，在互聯網行業中都是炙手可熱，並且收入非常可觀的。
人工智慧技術發展，智能機器人、智能化電器、智慧物流、智能化社區等創新性應用逐漸深入到人類的社會生活中，人類生活方式正不斷發生改變。在未來發展中，智能技術的應用將致力於改變醫療、起居、出行駕駛等各個方面，因此該專業的學生就業前景十分廣闊。
人工智慧專業就業方向
(1)搜索方向：網路、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
(2)醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
(3)計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;
Ⅸ 人工智慧專業怎麼樣
我是河池學院一名大四畢業生，人工智慧挺好玩的，在我們學校經常可以看見人工智慧的同學的成果。讓我真的是好羨慕。我有一個好朋友就是人工智慧專業的，他說這個專業非常的有趣。經常給我發一些他們小組專業的成果，真的是一整個愛住了。
整體來看，目前人工智慧在語音識別、圖像識別等領域已經逐漸走向城市，但是距離真正的人工智慧還有很長的距離。雖然機器學習作為人工智慧的技術支撐已經普及到目前人工智慧的學習之中，但是深度學習的進一步實現，還需要由不斷湧入的人才進一步探索。
你的努力在未來一定不會辜負你的，作為學姐的我希望你是真的熱愛這個專業所以才會選擇報考這個專業，不然你大學四年過的可能會非常煎熬。